antena inteligente

[jaydon.jayant]

Eu quero código Matlab, pelo menos para o método das médias quadrados (LMS) e recursiva método de mínimos quadrados (RLS). envie, é urgente.

 

[news]

Porzućcie Dropbox, Facebooka i Google - radzi Edward Snowden. Badanie przeprowadzone przez F-Secure pokazuje, że 53% badanych wyraziło wolę zmiany usług na zapewniające większą ochronę prywatności.

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[Sreya39]

Aqui está o LMS e os códigos MATLAB RLS .....LMSxLen = 2000;% comprimento seqüência
hlen = 10;% comprimento do filtro
sigma_w2 = 0,0; poder% AWGN
D = 0;
delta = 0,06;
C = [1; 0,8];% resposta ao impulso do canal
x = rand_sym (sqrt (2), xLen 200, 1);% x = real (x);
d = [zeros (D, 1); x];% demora tomar em consideração
y = conv (x, c); y% (1

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_biggrin.gif" alt="Muito feliz" border="0" />

)=[];% Demora tomar em consideração
w = sqrt (sigma_w2) / 2 * randn ((length , 1) j * randn comprimento (y (), 1));
y = y w;
ryy y = (101: xLen 100) '* y (101: xLen 100) / h = zeros xLen hlen (, 1);
h (D 1) = 1;
for ii = 101: xLen 100 xhat (II) = h '* Y (II: -1: II-hlen 1);
e (ii) d = ii ()-xhat (II);
h = h delta * e (ii) * conj (Y (II: -1: II-hlen 1));
fim
Hopt = h eq = conv (c Hopt,)
figura (1)
tronco (abs (eq))
Figura (2)
plot (10 * log10 (abs (e). ^ 2))
Figura (3) lote ((abs (e). ^ 2))RLSxLen = 2000;% comprimento seqüência
hlen = 10;% comprimento do filtro
sigma_w2 = 0,0; poder% AWGN
D = 0;
peso = 1;
C = [1; 0,8];% resposta ao impulso do canal
x = rand_sym (sqrt (2), xLen 200, 1);% x = real (x);
d = [zeros (D, 1); x];% demora tomar em consideração
y = conv (x, c); y% (1

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_biggrin.gif" alt="Muito feliz" border="0" />

)=[];% Demora tomar em consideração
w = sqrt (sigma_w2) / 2 * randn ((length , 1) j * randn comprimento (y (), 1));
y = y w;
ryy y = (101: xLen 100) '* y (101: xLen 100) / h = zeros xLen hlen (, 1);
h (D 1) = 1;
RINV olho = (hlen);
for ii = 101: xLen 100 yvec = y (ii: -1: II-hlen 1);
xhat (II) = h '* yvec;
e (ii) d = ii ()-xhat (II);
K = RINV * conj (yvec) / (peso yvec. RINV * * conj (yvec));
RINV = (RINV-K * yvec. RINV *) / peso;
H = H K * e (ii);
fim
Hopt = h eq = conv (c Hopt,)
figura (1)
tronco (abs (eq))
Figura (2)
plot (10 * log10 (abs (e). ^ 2))
Figura (3)
plot ((abs (e). ^ 2))