Redes Neurais - Algoritmos e Programação, Aplicações

N

nik_harsha

Guest
qualquer organismo pode me fornecer alguma informação sobre redes neurais?
 
Você pode ver este Redes Neurais livro: A Fundação Global (2 ª Edição) por Simon Haykin você também pode pesquisar em EDAboard.com em Ebook parte Pesquisar Download / Upload
 
oi, cara simples .. Neyrals significa coisas fisiologia do cérebro relacionado. Rede é conectividade nos enviornments em tempo real. NN, como são chamados é um Feil onde nos dispositivos são concebidos tendo a fisiologia do cérebro e fuctioning como referência .. É (nn) re feito de neurônios .. quiser mais informações no link fornecido pelo livro de um amigo será útil .. relação bom começo
 
Oi, a rede neural é uma espécie de Inteligência Artificial. Os elementos básicos do NN são neurônios, pesos e limiares. NN é um modelo de simulação do cérebro humano, onde se pode aprender pelo treinamento. O conceito de NN não é complicado, você pode aprender com muitos livros. Há vários ebooks sobre NN em EDAboard Ebook Upload / Downlaod. Lá estão muitas arquiteturas e métodos de treinamento para NN, onde cada um deles tem força e fraqueza, respectivamente. À procura de uma arquitetura adequada e algoritmo de treinamento para aplicação em particular é muito importante para fazer o trabalho de NN.
 
Você pode se referir a trabalhos Qijun Zhang. Pesquisa MTT para papel Qijun Zhang. Atenciosamente,
 
oi eu preciso: Redes Neurais: uma base abrangente (2 ª Edição) - por Simon Haykin livro. Alguém sabe como posso encontrá-lo
 
Tente olhar para ele no Ebook EDAboard de upload / download. Este é um livro muito famoso, deve ser capaz de obtê-lo.
 
oi u veado pode tentar este livro vai ajudar u basicamente é sub ramo de aintelegence Artifical um campo muito wast foi desenvolver por natureza inspiradora.
 
NN é uma forma de simular a forma como os seres humanos aprendem coisas. É uma rede de nós (neurônios, nervos), relacionando-se com o outro, com ligações (sinapses). Cada link tem uma espera. Assim, podemos simular com uma matriz, cada linha que representa a espera entre um determinado nó e os outros nós. Esta rede pode ter camadas, isto significa que existem dois ou mais conjuntos de nós, cada um tem uma matriz de si próprio, e há algumas ligações entre as camadas. O primeiro conjunto (o que pode ser o único conjunto) tem algumas ligações para o exterior, o que representa INPUTS. O conjunto final (que pode ser o único conjunto, também) tem ligações externas como a saída da rede. Você aplica as entradas para a entrada, e você começa a saída do OUTPUT. Aprendizagem, significa mudar, de alguma maneira, as esperas dos nós, de modo a que as redes de dar as saídas certas com certas entradas. Assim, eles podem dar as saídas de insumos desconhecidos, aprendendo a relação entre as entradas e saídas do seu determinado problema. Existem alguns tipos diferentes de redes, tais como RBF (Funções de Base Radial), Multi-Layer Perceptron (MLP), Redes de Kohonen, assim por diante ... . Você pode encontrar uma descrição abrangente de NNs aqui:. http://www.cs.stir.ac.uk/ ~ lss / NNIntro / InvSlides.html mate
 
este livro é útil: Redes Neurais - Algoritmos, Aplicações e tecnol Programação. Hagan, MT, Demuth, HB e Beale, MH
 
Acho que isso vai ajudar vocês mais no aprendizado conceito inteligência artificial.
 

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